需要幫助突出顯示排名最高的前 10 家商店。銷售額import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt% matplotlib inline import seaborn as sns store = pd.read_csv("https://github.com/Kevin-ck1/Intro-To-Data-Science/blob/master/Clothing.csv")store.head()數據集的變量名如下圖tsale sales margin nown nfull npart naux hoursw hourspw inv1 inv2 ssize start
2 回答
炎炎設計
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當然！我們可以通過首先找到排名前 10 的商店的索引來做到這一點。完成此操作后，我們將樣式函數應用于每一行，并檢查當前行索引（此處存儲在 中row.name）是否位于先前確定的前 10 個商店的索引中。如果是：我們返回一個突出顯示該行的列表，如果不是：我們根本不設置該行的樣式。
def highlight_top(df, n=1):
def _highlight_top(row, index):
if row.name in index:
return ["background-color: yellow" for _ in row]
return ["" for _ in row]
top_stores = df.nlargest(n, "sales")
top_idx = top_stores.index.values
return df.style.apply(_highlight_top, index=top_idx, axis=1)
# subset our data for testing purposes by only taking the first 10 rows
test_data = store.head(10)
# highlight the top 5 stores in terms of sales
highlight_top(test_data, n=5)
侃侃無極
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檢查你的數據：
ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 53, saw 2
查找字符串中的分隔符。
您還可以嘗試： error_bad_lines= read_csv中的False參數
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