在我的 Python 3 應用程序中，我必須處理許多不應阻塞主線程的小型（同時）I/O 任務，因此我想利用線程池：from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorclass MyApp:    def __init__(self):        self.app_thread_pool = ThreadPoolExecutor()    def submit_task(self, task):        self.app_thread_pool.submit(MyApp.task_runner, task)    @staticmethod    def task_runner(task):        # Do some stuff with the task, save to disk, etc.這工作正常，作業正在線程池的線程中提交和啟動，任務執行它們應該執行的操作?，F在，閱讀該concurrent.futures模塊的文檔，似乎該模塊/線程池將與Future對象一起使用，以便處理提交任務的結果。然而，就我而言，我對這些結果不感興趣，我想解雇并忘記我的任務，他們能夠處理自己。所以我的問題是：我是否必須使用 futures，或者我可以簡單地執行submit()一個任務，如上所示，并忽略Future從作業提交返回的任何對象？我問的是內存和資源管理方面。請注意，我也不想使用該with語句來使用線程池，如文檔中所述，因為我在應用程序的整個生命周期中都需要這個線程池，并且啟動線程池的主線程還有許多其他事情要做...