我有一個如下所示的數據框(下面給出了 R 和 Python 數據框代碼)df = pd.DataFrame({'person_id': [11,11,11,12,12,12,12,13,13,13,13,13,14,14,14]})
df['enc_id'] = [1134567890,1134567890,1134567890,3456789210,3456789210,3456789210,3456789210,5643271890,5643271890,5643271890,5643271890,5643271890,2468013579,2468013579,2468013579]
person_id <- c(11,11,11,12,12,12,12,13,13,13,13,13,14,14,14)
enc_id <- c(1134567890,1134567890,1134567890,3456789210,3456789210,3456789210,3456789210,5643271890,5643271890,5643271890,5643271890,5643271890,2468013579,2468013579,2468013579)
df <- data.frame(person_id, enc_id)我想enc_id為每個人連接一個序列號我用Python寫了類似下面的東西df['new_enc_id'] = df['enc_id'].map(str) + (df.groupby('person_id').cumcount()+1).map(str)你能幫我解決以下問題嗎?我怎樣才能在 R 中做到這一點?有什么優雅的方法可以在Python中做到這一點嗎?我希望我的輸出如下所示。您可以看到sequence number每個組 和 都是串聯的not added。
4 回答

躍然一笑
TA貢獻1826條經驗 獲得超6個贊
您的解決方案很好,只有我用于astype
轉換為字符串:
df['new_enc_id'] = (df['enc_id'].astype(str) + (df.groupby('person_id').cumcount()+1).astype(str))

達令說
TA貢獻1821條經驗 獲得超6個贊
在R中
df = df %>% group_by(person_id) %>% dplyr::mutate(new_enc_id = paste0(enc_id,row_number()) )

SMILET
TA貢獻1796條經驗 獲得超4個贊
在空間內R
,您可以通過以下方式獲得相同的結果data.table
:
setDT(df) df[,?paste0(enc_id,row.names(.SD)),?by=person_id]

梵蒂岡之花
TA貢獻1900條經驗 獲得超5個贊
transform使用+的基本 R 選項ave
df <- transform(
df,
new_enc_id = paste0(new_enc_id, ave(1:nrow(df), person_id, FUN = seq_along))
)
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