我對 python 環境中包含的 iris 數據集使用了以下說明iris_data=load_iris()feature_names = iris_data.feature_names k= tree.export_text(model.estimators_[i],feature_names)我通過這個形狀得到了規則"""\|--- petal length (cm) <= 2.35|   |--- class: 0.0|--- petal length (cm) >  2.35|   |--- petal width (cm) <= 1.65|   |   |--- class: 1.0|   |--- petal width (cm) >  1.65|   |   |--- petal width (cm) <= 1.75|   |   |   |--- sepal length (cm) <= 5.80|   |   |   |   |--- class: 2.0"但是當我嘗試對外部數據集使用相同的指令時，當我嘗試通過此指令獲取功能名稱時，我收到此錯誤 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'feature_names'fnm = list(dataset.columns.values.tolist())k= tree.export_text(model.estimators_[i],fnm)并使用同一行 Expert_text 我收到以下錯誤File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\tree_export.py", line 886, in export_textlen(feature_names))) ValueError: feature_names 必須包含 3 個元素，得到 53