我正在嘗試找到一種使用 Python 將 xml 文件轉換為 csv 文件的方法。我想這樣做，以便腳本能夠解析每個警報的 xml 文件（請參閱下面的 xml 片段）。因此，它將創建一個 xls 文件，其中包含 、 、 和 的列，eventType類似于probableCause以下description格式severities：我嘗試過的（小樣本）：from logging import rootfrom xml.etree import ElementTreeimport osimport csvtree = ElementTree.parse('Fault.xml')sitescope_data = open('Out.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')csvwriter = csv.writer(sitescope_data)col_names = ['eventType', 'probableCause', 'description']csvwriter.writerow(col_names)root = tree.getroot()for eventData in root.findall('alarms'): event_data = [] event = eventData.find('alarm') event_id = event.find('eventType') if event_id != None : event_id = event_id.text event_data.append(event_id) csvwriter.writerow(event_data)sitescope_data.close()
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烙印99
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root = tree.getroot()
def get_uri(elem):
if elem.tag[0] == "{":
uri, ignore, tag = elem.tag[1:].partition("}")
return f"{{{uri}}}"
return ""
uri = get_uri(root)
def recurse(root):
for child in root:
recurse(child)
print(child.tag)
for event in root.findall(f'{uri}alarm'):
event_data = []
event_id = event.find(f'{uri}eventType')
if event_id != None :
event_id = event_id.text
event_data.append(event_id)
probableCause = event.find(f'{uri}probableCause')
if probableCause != None:
probableCause = probableCause.text
event_data.append(probableCause)
severities = event.find(f'{uir}severities')
if severities:
severity_data = ','.join([sv.text for sv in severities.findall('f{uri}severity')])
event_data.append(severity_data)
else:
event_data.append("")
csvwriter.writerow(event_data)
recurse(root)
需要注意的事項：
使用遞歸遍歷 XML
print 語句將顯示您的每個標簽都有來自根目錄中 xmlns 屬性的 {urn:nortel:namespaces:mcp:faults} ，這可能是最讓您困惑的地方。我添加了一個函數來獲取此“uri”文本并將其添加到每個標簽前面。
每次寫入 csv 時，您都需要附加多于一列
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