df.index[0]我想成為datetime.date(2006, 8, 27)。從文件讀取時，df = pd.read_csv(filePath,index_col="Date"),df.index[0]顯示為 string '2006-08-27'。我試過：dateparser = lambda s: datetime.datetime.strptime(s,"%Y-%m-%d").date()df = pd.read_csv(filePath,parse_dates=["Date"], date_parser=dateparser,index_col="Date")現在，df.index[0]顯示為Timestamp('2006-08-27 00:00:00').如何制作df.index[0]為datetime.date(2006, 8, 27)？使用的示例 csv：Date,Symbol,Series,Prev Close,Open,High,Low,Last,Close,VWAP,Volume,Turnover,Trades,Deliverable Volume,%Deliverble2006-08-27,,,,,,,,,,,,,,2006-08-28,ATFC,EQ,365.0,521.0,569.0,502.0,553.0,554.25,552.0,15166163,837176013020000.0,,3777529,0.249100000000000022006-08-29,ATFC,EQ,554.25,555.0,563.9,535.55,536.1,539.3,547.59,3929113,215153038915000.0,,727534,0.18522006-08-30,ATFC,EQ,539.3,537.0,542.9,521.5,529.0,528.1,529.55,2034983,107762957620000.0,,345064,0.16962006-08-31,ATFC,EQ,528.1,525.0,544.0,515.0,539.35,538.45,532.89,1670990,89044643830000.0,,286440,0.17142006-09-01,ATFC,EQ,538.45,539.0,549.0,535.1,541.35,541.85,542.46,1176195,63803856150000.0,,213842,0.1818
3 回答
慕的地6264312
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已經有一個函數可以將數據更改為日期時間pd.to_datetime，而不是使用 lambda 函數
所以你可以做這樣的事情：
df?=?pd.read_csv(filePath,index_col="Date") df['Date']?=?pd.to_datetime(df['Date']?,format?=?'%Y-%m-%d') df['Date']?=?df['Date'].apply(lambda?x?:?x.date()) print(type(df['Date'][0]))
輸出
<class 'datetime.date'>
函數中還有一個格式參數，以匹配您的數據?格式
我認為你的格式是?format = '%Y-%m-%d'
藍山帝景
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根據pandas.read_csv，您還可以指定parse_dates = True和infer_datetime_format = True參數，讓 pandas 嘗試從您設置為 date 的索引中解析日期。如：
df?=?pd.read_csv(filePath,index_col="Date",parse_dates=True,infer_datetime_format=True)
慕斯王
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無法獲得任何 oneliner。
df = pd.read_csv(filePath) # load dataframe
df["Date"]=df["Date"].apply(lambda s: datetime.datetime.strptime(s,"%Y-%m-%d").date()) # convert Date column items to datetime.date
df.set_index('Date', inplace=True) # set Date as row index
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