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除以零時如何得到 -inf 值?

除以零時如何得到 -inf 值?

三國紛爭 2023-08-08 17:14:33
在計算數據框中兩列之間的百分比差異時,我得到了一個惱人的結果。這是我的數據示例:19044   109328.6627 4.740845550   53655.32937 inf0   52591.95235 inf0   56103.29265 inf第 1 列和第 2 列是我的數據框中的數字,第 3 列是我生成的變化百分比。我認為問題是當我除以 0 時我得到 inf。這會影響我以后的計算。這是我的計算:TestResults['diff'] = ((abs(TestResults['B']).astype(float) - abs(TestResults['A']).astype(float)) / abs(TestResults['A']).astype(float))當我嘗試這個命令時,我也得到了類似的結果:TestResults['diff'] = TestResults['B'].sub(df['A'].shift()).div(df['A']).fillna(0)我假設我可以執行 df.column.replace 來刪除 inf 值,但我不想一開始就生成它。我能做些什么?
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1 回答

?
MYYA

TA貢獻1868條經驗 獲得超4個贊

在 numpy 中你可以設置錯誤行為:


然而,除以零可以使用 seterr 捕獲:


np.seterr(divide='raise')

np.divide(1, 0)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

FloatingPointError: divide by zero encountered in divide

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.divide.html


另一種選擇是編寫自己的 div 函數,例如:


def safe_div(x,y):

    if y == 0:

        return 0

    return x / y

在你的代碼中:


TestResults['diff'] = safe_div(TestResults['B'].sub(df['A'].shift()),(df['A']).fillna(0))



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反對 回復 2023-08-08
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