有人可以幫助解決Python中for循環語句的邏輯方案嗎？我試圖更清楚：我想構建一個 for 循環，如果一個條件為 TRUE，我想為下一個單元格附加相同的值，直到另一個條件變為 TRUE。例如：我有一個名為 df 的數據框，有 3 列。第一列是股票的收盤價 (close_price)，第二列包含快速指數移動平均線 (fast_ema)，第三列包含慢速指數移動平均線 (ema_slow)。此時我運行以下代碼：list = []for i in range(1,len(df)):    # FIRST CONDITION:  if (df.ema_fast[i-1] < df.ema_slow[i-1]  and df.ema_fast[i] > df.ema_slow[i]:    list.append(df.close_price[i]) # i want to append close.close[i] for al the next cells i (i+1, i+2,...)  #until the SECOND condition become TRUE.     # SECOND CONDITION:  elif if (df.fast_ema[i-1] > df.ema_slow[i-1] and df.ema_fast[i] > df.ema_slow[i]:  list.append(df.close_price[i])  else:   list.append(0)當短 EMA 與慢 EMA 交叉時，此代碼會在列表中附加 close_price，然后，如果 ema_fast 向下交叉 ema_slow，則在發生交叉時，代碼會附加 close_price。否則代碼會追加 0。此時，如果我假設交叉發生在數據 2019-08-19 中，交叉向下發生在數據 2019-08-27 中，我得到：data         Price2019-08-19   df.close_price[i=2019-08-19] # The closing price in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   02019-08-27   df.close_i[i=2019-08-27] # The closing price in data 2019-08-27xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0現在我想要：2019-08-19   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-19xxxx-xx-xx   df.close_price[i=2019-08-19] # The close in data 2019-08-192019-08-27   *df.close_price[i=2019-08-27]* # The close in data 2019-08-27xxxx-xx-xx   0xxxx-xx-xx   0我不是Python專家，我希望我說得足夠清楚。預先感謝您，如果有人決定幫助我，我將非常感激。