我一直在嘗試找出一種方法來對 Elasticsearch 中的術語聚合結果進行分頁，但到目前為止我還無法達到預期的結果。這是我試圖解決的問題。在我的索引中，我有一堆文檔，它們的分數（與 ES _score 分開）是根據文檔中其他字段的值計算的。每個文檔“屬于”一個客戶，由customer_id字段引用。該文檔還有一個 id，由doc_id字段引用，與 ES 元字段_id相同。這是一個例子。{ '_id': '1', 'doc_id': '1', 'doc_score': '85', 'customer_id': '123'}對于每個customer_id都有多個文檔，所有文檔都有不同的文檔 id 和不同的分數。我想要做的是，給定客戶 ID 列表，返回每個 customer_id 的頂級文檔（每個客戶僅 1 個），并能夠通過常規 ES 搜索 API 中的方法對類似于size的結果進行分頁。我想要用于文檔分數的字段是doc_score字段。到目前為止，在我當前的Python腳本中，我嘗試過使用具有“熱門命中”聚合的嵌套 aggs 來僅獲取每個客戶的頂級文檔。{ "size": 0, "query:": {  "bool": {   "must": [    {     "match_all": {}    },    {     "terms": {      "customer_id": customer_ids # a list of the customer ids I want documents for     }    },    {     "exists": {      "field": "score" # sometimes it's possible a document does not have a score     }    }   ]  } } "aggs": {  "customers": {   "terms" : {    {"field": "customer_id", "min_doc_count": 1},    "aggs": {     "top_documents": {      "top_hits": {       "sort": [        {"score": {"order": "desc"}}       ],       "size": 1      }     }    }   }  } }}然后，我通過遍歷每個客戶存儲桶來“分頁”，將頂部文檔 blob 附加到列表中，然后根據分數字段的值對列表進行排序，最后獲取切片documents_list[from:from+size]。問題是，假設我的列表中有 500 個客戶，但我只想要第二個 20 個文檔，即size = 20, from=20。因此，每次調用該函數時，我都必須首先獲取 500 個客戶中每個客戶的列表，然后進行切片。這聽起來效率很低，而且也是一個速度問題，因為我需要該函數盡可能快。理想情況下，我可以直接從 ES 獲取第二個 20，而無需在函數中進行任何切片。我已經研究了 ES 提供的復合聚合，但在我看來，我無法在我的情況下使用它，因為我需要獲取整個文檔，即常規搜索 API 響應中 _source 字段中的所有內容。我將非常感謝任何建議。