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嘗試 ..
import numpy as np my_50x50_matrix_at_runtime = np.zeros((50, 50))

TA貢獻1893條經驗 獲得超10個贊
假設你的數據幀是:
In [7]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), columns=list('ABCD'))
In [8]: df
Out[8]:
A B C D
0 0.469112 -0.282863 -1.509059 -1.135632
1 1.212112 -0.173215 0.119209 -1.044236
2 -0.861849 -2.104569 -0.494929 1.071804
3 0.721555 -0.706771 -1.039575 0.271860
4 -0.424972 0.567020 0.276232 -1.087401
5 -0.673690 0.113648 -1.478427 0.524988
只需使用 df.values 即可獲取所有數據。此外,您可能想要重塑數據,以防它還不是 50X50 矩陣。您可以使用以下命令重塑它:
df.values.reshape(4,6) # in your case 50X50

TA貢獻1804條經驗 獲得超7個贊
幾乎你在 Python 中所做的一切都是在運行時進行的。如果您的響應是 apandas.DataFrame
您只需訪問它的values
屬性即可獲取底層 numpy 數組。無需手動創建它。
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