我有一個只有列名稱(45 列)而沒有實際數據的數據框。我想在數據框中創建一行,以便 15 列具有數據“A”,15 列具有數據“B”,最后 15 列具有數據“C”,如下例所示。1 2 3... 16 17 18...43 44 45A A A... B B B... C C C我不知道如何使用 jupyter 筆記本執行此操作,因此我創建了 excel 文件并將其轉換為數據幀,但是有沒有辦法在 jupyter 筆記本中使用 numpy 或 pandas 來執行此操作?我想你可以np.repeat以某種方式使用,但我不知道如何使用。
2 回答

波斯汪
TA貢獻1811條經驗 獲得超4個贊
您可以簡單地使用lists來執行此操作:
import pandas as pd
data = ['A']*15 + ['B']*15 + ['C']*15
df = pd.DataFrame(data).T
print(df)
輸出:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ... 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
0 A A A A A A A A A A A A A A A B B B B B B ... B B B B B B C C C C C C C C C C C C C C C

狐的傳說
TA貢獻1804條經驗 獲得超3個贊
colnm = [str(i) for i in range(1, 46)]
data = np.repeat(['A', 'B', 'C'], 15).reshape(1, -1)
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = colnm
添加回答
舉報
0/150
提交
取消