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TypeError: 'numpy.float64' 對象不可調用 - 打印 F1 分數時

TypeError: 'numpy.float64' 對象不可調用 - 打印 F1 分數時

偶然的你 2023-08-08 15:18:57
我正在嘗試在 Jupyter Notebook 上運行以下代碼:lr = LogisticRegression(class_weight='balanced')lr.fit(X_train,y_train)y_pred = lr.predict(X_train)acc_log = round(lr.score(X_train, y_train) * 100, 2)prec_log = round(precision_score(y_train,y_pred) * 100,2)recall_log = round(recall_score(y_train,y_pred) * 100,2)f1_log = round(f1_score(y_train,y_pred) * 100,2)roc_auc_log = roc_auc_score(y_train,y_pred)當嘗試執行此操作時,我收到以下錯誤:---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-46-bcb2d9729eb6> in <module>      6 prec_log = round(precision_score(y_train,y_pred) * 100,2)      7 recall_log = round(recall_score(y_train,y_pred) * 100,2)----> 8 f1_log = round(f1_score(y_train,y_pred) * 100,2)      9 roc_auc_log = roc_auc_score(y_train,y_pred)TypeError: 'numpy.float64' object is not callable似乎無法弄清楚我做錯了什么。
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2 回答

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MMMHUHU

TA貢獻1834條經驗 獲得超8個贊

在您的代碼中的某個位置(此處未顯示),有一行顯示f1_score = ...(書面類型為numpy.float64),因此您將使用f1_score變量覆蓋該方法f1_score(該變量不可調用,因此會出現錯誤消息)。重命名兩者之一以解決錯誤。



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反對 回復 2023-08-08
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阿晨1998

TA貢獻2037條經驗 獲得超6個贊

在這種情況下使用metrics.f1_score(y_train,y_pred)而不是f1_score(y_train,y_pred)

演示截圖

https://img1.sycdn.imooc.com//64d1ec8b0001e5ec06520259.jpg

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反對 回復 2023-08-08
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