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如何重命名數據框中的列

如何重命名數據框中的列

守候你守候我 2023-07-27 16:36:58
我有一個名為 d2 的數據框,有 2 列(DEST_COUNTRY_NAME,計數)我創建了一個新的數據框,如下所示:df3 = df2.groupBy("DEST_COUNTRY_NAME").sum('count')我打算將列“sum(count)”的名稱更改為“destination_total”:df5 = df3.selectExpr("cast(DEST_COUNTRY_NAME as string) DEST_COUNTRY_NAME", "cast(sum(count) as int) destination_total")我打算將列“sum(count)”重命名為“destination_total”。我怎么解決這個問題?我不與熊貓一起工作,而是與火花一起工作。
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4 回答

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HUX布斯

TA貢獻1876條經驗 獲得超6個贊

假設數據框中只有兩列,以下是您可以使用的兩種重命名方法。

df3 = df2.groupBy("DEST_COUNTRY_NAME").sum('count').toDF(*['DEST_COUNTRY_NAME', 'destination_total'])

或者您可以在調用別名函數時重命名它,如下所示:

df3.select("DEST_COUNTRY_NAME", col("sum(count)").alias("destination_total"))

PS:不要忘記導入 col。

from pyspark.sql.functions import col


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反對 回復 2023-07-27
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慕妹3242003

TA貢獻1824條經驗 獲得超6個贊

df5 = df3.withColumnRenamed("sum(count)","destination_total")



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反對 回復 2023-07-27
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蕭十郎

TA貢獻1815條經驗 獲得超13個贊

或者您可以進行聚合而不是直接求和。

df3 = df2.groupBy("DEST_COUNTRY_NAME").agg(sum('count').alias('count'))


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反對 回復 2023-07-27
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墨色風雨

TA貢獻1853條經驗 獲得超6個贊

from pyspark.sql.functions import *
df3 = df2.groupBy("DEST_COUNTRY_NAME") \
         .agg(sum("count").alias("destination_total"))


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反對 回復 2023-07-27
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