這個問題是關于BigQuery Python客戶端中QueryJob對象的方法timeout中的參數。result看起來 的含義相timeout對于 1.24.0 版本已發生變化。例如，1.24.0 版本中QueryJob 的文檔result指出超時為：使用重試之前等待底層 HTTP 傳輸的秒數。如果在后臺發出多個請求，則超時將被解釋為所有請求的大致總時間。據我了解，這可以用作限制result方法調用等待結果的總時間的方法。例如，考慮以下腳本：import loggingfrom google.cloud import bigquery# Set logging level to DEBUG in order to see the HTTP requests# being made by urllib3logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)PROJECT_ID = "project_id" # replace by actual project IDclient = bigquery.Client(project=PROJECT_ID)QUERY = ('SELECT name FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013` '? ? ? ? 'WHERE state = "TX" '? ? ? ? 'LIMIT 100')TIMEOUT = 30? # in secondsquery_job = client.query(QUERY)? # API request - starts the queryassert query_job.state == 'RUNNING'# Waits for the query to finishiterator = query_job.result(timeout=TIMEOUT)rows = list(iterator)assert query_job.state == 'DONE'據我了解，如果獲取結果所涉及的所有 API 調用加起來超過 30 秒，則調用將result放棄。所以，timeout這里起到了限制方法調用總執行時間的作用result。但是，后來的版本引入了更改。例如，1.27.2 中的文檔result指出超時為：使用重試之前等待底層 HTTP 傳輸的秒數。如果在后臺發出多個請求，則超時適用于每個單獨的請求。如果我理解正確，上面的示例的含義完全改變，并且調用result可能需要超過 30 秒。我的疑問是：如果我使用新版本與舊版本運行上面的腳本，究竟有什么區別result？timeout目前推薦將值傳遞給哪些用例result？在等待查詢結果時，當前推薦的在給定總時間后超時的方法是什么？謝謝。