我知道這是一個非常常見的錯誤，但我可以找到我的錯誤。我有帶有周邊數據的數據框，例如：>>>name perimeter0 al 24.51 dl 43.72 yl 1222.43 pl 213.24 kl 120...我想檢查周長中位數是多少，然后根據周長中位數添加新列。我在函數之前定義中位數，然后在函數內將中位數定義為全局：per_median=df['perimeter'].median()def z(row): global per_median if row['perimeter'] > per_median: val = 'yes' elif row['perimeter'] < per_median: val = 'no' return valdf['perimeter_warning'] = df.apply(z,axis=1)由于某種原因，即使我在函數內使用全局，我仍然收到此錯誤：UnboundLocalError：賦值前引用的局部變量“val”我做錯了什么？我預計將其定義為全局將解決問題。
2 回答
臨摹微笑
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嘗試在代碼中添加另一種場景，其中
if row['perimeter'] == per_median: 然后為 val 設置一些值。
或者，如果您不想處理此問題，請在使用之前嘗試為 val 分配默認值。
萬千封印
TA貢獻1891條經驗 獲得超3個贊
缺少處理row['perimeter']等于的情況，因此未設置變量。per_medianval
編輯代碼來處理這種情況：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'name':['al', 'dl', 'yl', 'pl', 'kl'],
'perimeter':[24.5, 43.7, 1222.4, 213.2, 120]})
per_median=df['perimeter'].median()
def z(row):
global per_median
if row['perimeter'] > per_median:
val = 'yes'
elif row['perimeter'] < per_median:
val = 'no'
else:
val = 'equals'
return val
df['perimeter_warning'] = df.apply(z,axis=1)
print(df)
輸出：
name perimeter perimeter_warning
0 al 24.5 no
1 dl 43.7 no
2 yl 1222.4 yes
3 pl 213.2 yes
4 kl 120.0 equals
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