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這些概念在 Python 中并不真正適用。根據我的經驗,“引用類型”和“值類型”主要用于 C# 等 .NET 語言,它們具有特定的含義 - 引用類型的變量存儲對對象的引用,而值類型的變量存儲值直接的對象。您無法獲取對存儲在變量中的對象的引用(盡管您可以創建該值的“裝箱”副本并獲取對該框的引用)。這些術語可以在其他語言中類比使用 - 但例如,在 Java 中,所有類都是 .NET 所認為的“引用類型”,只有基元的行為與 .NET 中的“值類型”相同,因此這些術語實際上并不存在有必要的。那么讓我們回到Python。
如果我們使用 .NET 的含義,那么是的,所有 Python 類型實際上都是“引用”類型,因為每個變量都是對對象的引用*,并且這樣做a = b
會a
引用與 .NET 相同的對象b
。然而,關于“引用類型”和“值類型”的問題是,當一個對象是不可變的時,它是引用類型還是值類型就不再重要了。您不能做一件重要的事情 - 您不能有對同一對象的兩個引用,通過其中一個修改該對象,然后當另一個更改時感到驚訝!
這是一種冗長的說法,當人們在 Python 中將整數稱為“值類型”時,他們可能會從 C# 或 Java 的角度來思考它們,并觀察到它們的行為與 C# 或基元中的值類型非常相似。用 Java 做,因為他們做!但這實際上是因為它們比其他任何東西都更不可變。
* 這里我使用的“引用”比 C# 中的特定含義更普遍。一般意義上是某種指定特定對象的句柄、地址或標識符,這樣我們就可以擁有對單個對象的許多“引用”。“引用”和“指針”都是通用術語,在某些語言中可能具有更具體的含義。例如,C# 引用與 Java 引用的概念非常相似,但與 C++ 引用卻截然不同。在某些語言中,“指針”具體是一個可以用算術操作的數字內存地址,在其他語言中,它與我描述的“引用”的一般含義沒有區別。
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