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pandas,根據最近的日期選擇性加入

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慕田峪7331174 2023-07-27 14:09:38
我有一個數據框 X,其中包含以下內容Index       A         B2020-09-08  0.252167  0.263719  2020-09-05  0.266898  0.2703472019-09-04  0.254873  0.273878  我有另一個數據框 Y,其中包含以下內容Index       C2021-09-08  0.252167   2015-09-05  0.266898  對于 Y 中的每一行,我希望有效地選擇 X 中最近的行并將它們連接在一起。這里的“最近”是索引的函數,即:哪個日期更接近。在這種情況下,應該會返回。Index       Index2     C          A         B2021-09-08  2020-09-08 0.252167   0.252167  0.263719  2015-09-05  2019-09-04 0.266898   0.254873  0.273878 (注意:兩個索引都是日期時間對象)由于2020-09-08最接近2021-09-08,2019-09-04最接近2015-09-05。我可以通過迭代 Y 的每個索引并調用來做到這一點X.index.get_loc(currentYIndex, "最近的")有沒有更有效的方法來做到這一點?
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隔江千里

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df1['Index2']=df1['Index']

Out = pd.merge_asof(df2.sort_values('Index'),?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? df1.sort_values('Index'),?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? on = 'Index',?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? direction = 'nearest',?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? allow_exact_matches = False)

Out[33]:?

? ? ? ?Index? ? ? ? ?C? ? ? ? ?A? ? ? ? ?B? ? ?Index2

0 2015-09-05? 0.266898? 0.254873? 0.273878 2019-09-04

1 2021-09-08? 0.252167? 0.252167? 0.263719 2020-09-08


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反對 回復 2023-07-27
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