我有以下數據框：Hotel_id Month_Year Chef_Id Chef_is_masterchef Transition2400188 February-2018 4597566 1 02400188 March-2018 4597566 1 02400188 April-2018 4597566 1 02400188 May-2018 4597566 1 02400188 June-2018 4597566 1 02400188 July-2018 4597566 1 02400188 August-2018 4597566 1 02400188 September-2018 4597566 0 12400188 October-2018 4597566 0 02400188 November-2018 4597566 0 02400188 December-2018 4597566 0 02400188 January-2019 4597566 0 02400188 February-2019 4597566 0 02400188 March-2019 4597566 0 02400188 April-2019 4597566 0 02400188 May-2019 4597566 0 02400614 May-2015 2297544 0 02400614 June-2015 2297544 0 02400614 July-2015 2297544 0 02400614 August-2015 2297544 0 02400614 September-2015 2297544 0 02400614 October-2015 2297544 0 02400614 November-2015 2297544 0 02400614 December-2015 2297544 0 02400614 January-2016 2297544 1 12400614 February-2016 2297544 1 02400614 March-2016 2297544 1 0當Chef_is_Masterchef列中發生從0 到 1或1 到 0 的轉換時，此轉換在Transition列中指示為1。實際上，我想創建另一列（名為“ Var ”），其中的值將按照下面提到的原始數據框填充，
1 回答
ITMISS
TA貢獻1871條經驗 獲得超8個贊
用于GroupBy.cumcount每組計數器，然后0通過比較0和來減去值的數量GroupBy.transform：
s = df['Chef_is_masterchef'].eq(0).groupby(df['Chef_Id']).transform('sum')
df['var'] = df.groupby('Chef_Id').cumcount().sub(s)
print (df)
? ? Hotel_id? ? ? Month_Year? Chef_Id? Chef_is_masterchef? Transition? var
0? ? 2400614? ? ? ? May-2015? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-8
1? ? 2400614? ? ? ?June-2015? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-7
2? ? 2400614? ? ? ?July-2015? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-6
3? ? 2400614? ? ?August-2015? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-5
4? ? 2400614? September-2015? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-4
5? ? 2400614? ? October-2015? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-3
6? ? 2400614? ?November-2015? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-2
7? ? 2400614? ?December-2015? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-1
8? ? 2400614? ? January-2016? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?1? ? 0
9? ? 2400614? ?February-2016? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 1
10? ?2400614? ? ? March-2016? 2297544? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 2
11? ?3400624? ? ? ? May-2016? 2597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-3
12? ?3400624? ? ? ?June-2016? 2597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-2
13? ?3400624? ? ? ?July-2016? 2597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-1
14? ?3400624? ? ?August-2016? 2597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?1? ? 0
15? ?2400133? ?February-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-6
16? ?2400133? ? ? March-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-5
17? ?2400133? ? ? April-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-4
18? ?2400133? ? ? ? May-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-3
19? ?2400133? ? ? ?June-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-2
20? ?2400133? ? ? ?July-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0? ? ? ? ? ?0? ?-1
21? ?2400133? ? ?August-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?1? ? 0
22? ?2400133? September-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 1
23? ?2400133? ? October-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 2
24? ?2400133? ?November-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 3
25? ?2400133? ?December-2016? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 4
26? ?2400133? ? January-2017? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 5
27? ?2400133? ?February-2017? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 6
28? ?2400133? ? ? March-2017? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 7
29? ?2400133? ? ? April-2017? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 8
30? ?2400133? ? ? ? May-2017? 4597531? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1? ? ? ? ? ?0? ? 9
最后過濾依據Series.between：
df1 = df[df['var'].between(-3, 2)]
print (df1)
df2 = df[df['var'].between(-6, 5)]
print (df2)
添加回答
舉報
0/150
提交
取消