作為日常導入作業的一部分，我是TRUNCATING表的數據并從原始文件插入數據。有些表通常會導入較大的數據，例如范圍行中的數據200,000，但有些表會導入范圍行中的較少5,000數據30,000。對于大型表導入，插入過程中會花費大量時間，最后有時會因性能問題而結束。我正在使用 Java 來處理 Oracle 表中的導入。所以這個表不是硬編碼的，而是根據他們的工作導入的。jdbcTemplate.execute("TRUNCATE TABLE " + tableName); --for truncating tablereturn "INSERT INTO " + tableName + " (" + columnData.stream().filter(Objects::nonNull).map(ColumnData::getName).collect(joining(", ")) + ", SYSTEM_INSERTED_AT) VALUES (" + values.stream().collect(joining(", ")) + ", CURRENT_TIMESTAMP)"; --for insertion into table我想知道在插入期間使用/*+ APPEND */提示是個好主意嗎？它是否可以提高插入期間的性能？正如在 oracle 文章中所讀到的那樣，使用較少的插入并不是一個好主意，/*+ APPEND */因為它最終會影響性能問題。
1 回答
qq_笑_17
TA貢獻1818條經驗 獲得超7個贊
您的程序幾乎肯定不會從APPEND提示中受益。批處理命令更有可能提高性能。
當插入大量數據時，該APPEND提示很有幫助。它通過將數據直接寫入數據文件并繞過更新內存結構、REDO 和 UNDO 來提高性能。但我們必須愿意接受那些捷徑的后果——操作鎖定了整個表，并且數據將無法恢復。
200,000 行并不是一個巨大的數據量。（除非每行包含存儲在 LOB 列中的大文件。對于性能問題，談論字節而不是行通常更有用。）如果我們大膽假設每行有 1,000 字節，那仍然只有 200 兆字節的數據。將 200 MB 寫入內存、UNDO 和 REDO 不會增加超過幾秒的運行時間。消除這些秒不會有太大幫助。
批處理是提高程序性能的最佳方法。每個數據庫命令都有大量的開銷，主要用于網絡延遲和解析。組合多個命令可以顯著減少開銷并提高性能。
檢查您的數據庫 API 或框架是否有批處理選項。啟用它可能就像更改配置一樣簡單。您不需要對所有內容進行批處理，只需一次合并一百行即可消除 99% 的開銷
如果您沒有批處理選項，可以通過連接字符串來構建您自己的解決方案。下面的代碼演示了在單個命令中插入多行的兩種不同方法。
create table table1(a number, b number);
insert into table1
select 1, 1 from dual union all
select 2, 2 from dual;
insert all
into table1 values(3, 3)
into table1 values(4, 4)
select * from dual;
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