我有以下數據：Node Case dx dy dz 1 A1 338.5E-9 0.0 163.6E-9 1 A2 0.0 0.0 0.0 1 A3 -133.4E-9 -268.4E-9 -22.36E-6 5 A1 192.6E-9 0.0 -22.47E-9 5 A2 0.0 0.0 0.0 5 A3 231.5E-9 -268.4E-9 -35.82E-6我想迭代地循環遍歷每一行數據，并將“dx”、“dy”和“dz”打印到列表中或（最好）打印到新表中 - 見下文。我希望代碼循環遍歷每一行，直到“節點”列變成不同的數字（即從 1 到 5）。所以我希望新表上的第一行數據看起來像這樣： dx1 dy1 dz1 dx2 dy2 dz2 dx3 dy3 dz3 338.5E-9 0.0 163.6E-9 0.0 0.0 0.0 -133.4E-9 -268.4E-9 -22.36E-6任何幫助將非常感激。謝謝
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慕工程0101907
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嘗試這個：
df_out = (df.set_index(['Node', df.groupby('Node').cumcount()])[['dx', 'dy', 'dz']]
.unstack().sort_index(level=1, axis=1))
df_out.columns = [f'{i}{j}' for i, j in df_out.columns]
df_out
輸出：
dx0 dy0 dz0 dx1 dy1 dz1 dx2 dy2 dz2
Node
1 3.385000e-07 0.0 1.636000e-07 0.0 0.0 0.0 -1.334000e-07 -2.684000e-07 -0.000022
5 1.926000e-07 0.0 -2.247000e-08 0.0 0.0 0.0 2.315000e-07 -2.684000e-07 -0.00003
將 cumcount 加 + 1：
df_out = (df.set_index(['Node', df.groupby('Node').cumcount() + 1])[['dx', 'dy', 'dz']]
.unstack().sort_index(level=1, axis=1))
df_out.columns = [f'{i}{j}' for i, j in df_out.columns]
df_out
輸出：
dx1 dy1 dz1 dx2 dy2 dz2 dx3 dy3 dz3
Node
1 3.385000e-07 0.0 1.636000e-07 0.0 0.0 0.0 -1.334000e-07 -2.684000e-07 -0.000022
5 1.926000e-07 0.0 -2.247000e-08 0.0 0.0 0.0 2.315000e-07 -2.684000e-07 -0.000036
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