我的目標是獲取 Pandas 數據框，按列對其進行分組，并將列中的每個組呈現為新的 HTML 文件，最終將其轉換為 PDF 文件。使用鏈接問題中的示例數據：? ? ?Clothing? Color? ?Size0? ? Shirt? ? ?Blue? ? M1? ? Shirt? ? ?Blue? ? L2? ? Shirt? ? ?Black? ?L3? ? Pants? ? ?Black? ?L4? ? Pants? ? ?Blue? ? XL5? ? Jacket? ? Blue? ? L6? ? Jacket? ? Brown? ?L如果我不想為 中的每一項創建一個包含單獨表格的 html 文件Clothing，而是想創建多個 html 文件——每個文件包含一個用于一種顏色的表格：我該怎么做？此代碼根據我選擇的組（在本例中為 的唯一值）成功地將我的數據框呈現Color為具有多個表的單個 HTML 文件。我需要擴展代碼，這意味著無需df['Color']提前對 的唯一值進行硬編碼。import pandas as pdfrom jinja2 import Environmentdf = pd.DataFrame([('Shirt','Blue','M'), ('Shirt','Blue','L'), ('Shirt','Black','L'), ('Pants','Black','L'), ('Pants','Blue','XL'), ('Jacket','Blue','L'), ('Jacket','Brown','L')], columns=['Clothing', 'Color', 'Size'])env = Environment()tmpl = env.from_string( '''{% for df_split in df_splits %}<div>{{df.loc[df['Color'] == df_split].to_html()}}</div>{% endfor %}''')print(tmpl.render(df=df,df_splits = df['Color'].unique()))謝謝！
1 回答
鳳凰求蠱
TA貢獻1825條經驗 獲得超4個贊
您可以使用 . 在循環內創建文件groupby()。這是一個例子：
tmpl = env.from_string("""
<div>
{{ df.to_html(index=False) }}
</div>
""")
for color_name, group_df in df.groupby(['Color']):
content = tmpl.render(df=group_df)
file_path = '/tmp/{f_name}.html'.format(f_name=color_name)
with open(file_path, 'w+') as file:
print('writing to file {f}'.format(f=file_path))
# print(content) # check content before write if you need
file.write(content)
# check content after write if you need
# with open(file_path) as file:
# print('reading file {f}. content:'.format(f=file_path))
# print(file.read())
添加回答
舉報
0/150
提交
取消