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從 pandas 數據框中刪除數字和用戶的停用詞

從 pandas 數據框中刪除數字和用戶的停用詞

倚天杖 2023-07-11 14:44:01
我想知道如何從數據集中刪除一些變量,特別是數字和字符串列表。例如。    Test      Num0   bam       1321   -         652   creation  473   MAN       324   41        831... ... ...460 Luchino   21461 42 4126   7462 finger    43463 washing   1我想要有類似的東西    Test      Num0   bam       1322   creation  47... ... ...460 Luchino   21462 finger    43463 washing   1我(手動)刪除了 MAN (它應該包含在字符串列表中,如停用詞)、-和數字。我嘗試過 isdigit 但它不起作用,所以我確信我的代碼中有錯誤:df['Text'].where(~df['Text'].str.isdigit())對于我的停用詞:my_stop=['MAN','-']df['Text'].apply(lambda lst: [x for x in lst if x in my_stop])
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2 回答

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繁花不似錦

TA貢獻1851條經驗 獲得超4個贊

如果你想過濾你可以使用.loc

df?=?df.loc[~df.Text.str.isdigit()?&?~df.Text.isin(['MAN']),?:]

.where(cond, other)cond返回與 self 形狀相同的數據幀或系列,但保留true 的原始值并替換other為 false 的值。


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反對 回復 2023-07-11
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慕妹3242003

TA貢獻1824條經驗 獲得超6個贊

嗨你應該嘗試這個代碼:

 df[df['Text']!='MAN']


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反對 回復 2023-07-11
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