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使用 python 從 csv 文件讀取復數

使用 python 從 csv 文件讀取復數

皈依舞 2023-07-11 14:08:02
我嘗試編寫 ML 程序,但在從 csv 擴展數據集中讀取復雜數據時遇到問題   from numpy import genfromtxt, savetxt   import numpy as np   from keras.models import Sequential   from keras.layers import Dense   # load the dataset   dataset = genfromtxt("C:/Users/username/Desktop/dataset/snr_10_tau_09/clear.csv", dtype=complex    ,delimiter=",")   # split into input (X) and output (y) variables   print(dataset[:])我的輸出是[[ 1.+0.j  1.+0.j nan+0.j nan+0.j nan+0.j  1.+0.j][ 1.+0.j  1.+0.j nan+0.j nan+0.j nan+0.j  1.+0.j][ 1.+0.j  1.+0.j nan+0.j nan+0.j nan+0.j  1.+0.j]...[nan+0.j nan+0.j nan+0.j nan+0.j nan+0.j nan+0.j]]我的數據的第一個原始示例:1,1,-0.0681107934958098 - 0.321707498751689j,0.000400898877777433 + 0.00114494815465579j,1.14287673226517 - 0.0363472573808049j,1我不明白我的錯誤在哪里,在我的數據還是我的代碼中?當我嘗試打印我的數據時,它顯示“nan+0.j”我無法正確修復這部分。謝謝。
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1 回答

?
紅顏莎娜

TA貢獻1842條經驗 獲得超13個贊

您可以為所有列指定轉換器(有 6 列,因此您需要那么多轉換器函數):


np.genfromtxt(

    your_file_name, 

    delimiter=',', 

    dtype=np.complex, 

    converters={k: lambda x: np.complex(x.replace(b' ', b'').decode()) for k in range(5)}

)


array([  1.00000000e+00+0.j        ,   1.00000000e+00+0.j        ,

        -6.81107935e-02-0.3217075j ,   4.00898878e-04+0.00114495j,

         1.14287673e+00-0.03634726j,   1.00000000e+00+0.j        ])


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反對 回復 2023-07-11
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