TensorFlow 是否支持層之間不同的位寬量化,或者是否強制在整個模型上執行相同的技術?例如,假設我16-bit在層執行量化n。我可以進行層8-bit量化嗎n+1?
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不,到目前為止,還沒有選項可以dtype
為模型的不同層定義不同的內容。
根據的文檔tf.keras.layers.Layer
。這是所有層都繼承自的類。
dtype - 層的計算和權重的 dtype(默認值 None 表示在 TensorFlow 2 中使用 tf.keras.backend.floatx,或在 TensorFlow 1 中使用第一個輸入的類型)。
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