我有一個這樣的列表，其中項目由“：”分隔。 x=['john:42:engineer', 'michael:29:doctor']有沒有辦法通過定義“名稱”、“年齡”和“職業”列來將其更改為如下所示的數據框？ Name Age Occupation0 john 42 engineer1 michael 29 doctor
3 回答
慕容708150
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你可以只使用split：
pd.DataFrame([y.split(':') for y in x], columns = ['Name','Age', 'Occupation'])
輸出：
Name Age Occupation
0 john 42 engineer
1 michael 29 doctor
守著星空守著你
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我會做
df = pd.Series(x).str.split(':',expand=True)
df.columns = ['Name','Age', 'Occupation']
df
Out[172]:
Name Age Occupation
0 john 42 engineer
1 michael 29 doctor
忽然笑
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不確定這是最好的方法，但是......
x = ['john:42:engineer', 'michael:29:doctor']
x = [i.split(':') for i in x]
pd.DataFrame({'name': [i[0] for i in x], 'age': [i[2] for i in x], 'occupation': [i[1] for i in x]})
Output:
name age occupation
0 john 42 engineer
1 michael 29 doctor
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