如何使用for循環執行以下操作？df_1=pd.concat([df_ab1,df_xy1], axis=1)
df_2=pd.concat([df_ab2,df_xy2], axis=1)
df_3=pd.concat([df_ab3,df_xy3], axis=1)
df_4=pd.concat([df_ab4,df_xy4], axis=1)
df_5=pd.concat([df_ab5,df_xy5], axis=1)
df_6=pd.concat([df_ab6,df_xy6], axis=1)
df_7=pd.concat([df_ab7,df_xy7], axis=1)
df_8=pd.concat([df_ab8,df_xy8], axis=1)
df_9=pd.concat([df_ab9,df_xy9], axis=1)我在想這樣的事情for i in np.arange(9):
df_str(i+1)=pd.concat([df_ab+str(i+1),df_xy+str(i+1)], axis=1)顯然，缺少了一些東西。提前謝謝了！
1 回答
米脂
TA貢獻1836條經驗 獲得超3個贊
我不推薦以下解決方案，但這會解決您的問題
variables = locals()
for i in np.arange(9):
variables["df_{0}".format(i+1)] = pd.concat([variables["df_ab{0}".format(i+1)],variables["df_xy{0}".format(i+1)]], axis=1)添加回答
舉報
0/150
提交
取消