我正在嘗試讀取 .png 灰度圖像并將灰度值轉換為 double[][]數組。我需要將它們映射到 0 到 1 之間的值。我使用 BufferedImage，并且嘗試找出使用的顏色深度，img.getColorModel().getColorSpace().getType()但返回了 TYPE_5CLR 或 TYPE_6CLR 通用組件顏色空間，這沒有幫助。目前我正在讀取這樣的值：BufferedImage img = null; try { img = ImageIO.read(new File(path)); } catch (IOException e) { return null; } double[][] heightmap= new double[img.getWidth()][img.getHeight()]; WritableRaster raster = img.getRaster(); for(int i=0;i<heightmap.length;i++) { for(int j=0;j<heightmap[0].length;j++) { heightmap[i][j]=((double) raster.getSample(i,j,0))/65535.0; } }如果 65535 是 8 位的話，它應該是 256，但我不知道什么時候。
2 回答
蝴蝶刀刀
TA貢獻1801條經驗 獲得超8個贊
我在評論中寫道，您可以使用ColorModel.getNormalizedComponents(...)，但由于它使用float值并且不必要的復雜，因此實現這樣的轉換可能會更容易：
BufferedImage img;
try {
img = ImageIO.read(new File(path));
} catch (IOException e) {
return null;
}
double[][] heightmap = new double[img.getWidth()][img.getHeight()];
WritableRaster raster = img.getRaster();
// Component size should be 8 or 16, yielding maxValue 255 or 65535 respectively
double maxValue = (1 << img.getColorModel().getComponentSize(0)) - 1;
for(int x = 0; x < heightmap.length; x++) {
for(int y = 0; y < heightmap[0].length; y++) {
heightmap[x][y] = raster.getSample(x, y, 0) / maxValue;
}
}
return heightmap;
請注意，上面的代碼僅適用于灰度圖像，但這似乎是您的輸入。所有顏色分量的分量大小可能相同 ( getComponentSize(0))，但 R、G 和 B（以及 A，如果有 alpha 分量）可能有單獨的樣本，并且代碼將僅獲取第一個樣本 ( getSample(x, y, 0)) 。
xPS：為了清楚起見，我重命名了你的變量y。x如果交換高度圖中的尺寸并在內循環中循環，則很可能會獲得更好的性能，而不是y由于更好的數據局部性。
互換的青春
TA貢獻1797條經驗 獲得超6個贊
如果您假設圖像是灰度圖像，則調用getRGB并除以其分量之一可能會更容易：
heightmap[i][j]?=?(img.getRGB(j,?i)?&?0xff)?/?255.0;
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