df fruit date price cost var1 0 apple 2017-01-01 2 2 20 1 apple 2017-01-02 3 3 40 2 banana 2017-01- 02 4 4 20 2 banana 2017-01-02 4 4 10有沒有辦法生成一階差分數據幀（fd_df），該數據框保留水果，var1，日期與 df ，但通過水果對所有剩余變量進行一階差分？我有 20 列需要一階差分（包括價格和成本），因此需要通用代碼。
1 回答
www說
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IIUC，您可以set_index保留想要保留的列并groupby.diff在水果上使用，然后reset_index將索引恢復為列。
df_ = (df.set_index(['fruit','date','var1'])
.groupby(level='fruit').diff()
.reset_index()
)
print(df_)
fruit date var1 price cost
0 apple 2017-01-01 20 NaN NaN
1 apple 2017-01-02 40 1.0 1.0
2 banana 2017-01-02 20 NaN NaN
3 banana 2017-01-02 10 0.0 0.0
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