我有以下 API 可以從中提取數據： https://www.business- humanrights.org/en/api/internal/explore/?format=json&search=nike我已經使用 json 提取了 API 結果（見下文），但 API 的結構似乎相當復雜，我不明白如何提取與我相關的信息并將其存儲到 pandas 數據框中。我感興趣的信息是以下鍵的值“translated_title” “回溯日期” “translated_abstract” “translated_url”r = requests.get("https://www.business-humanrights.org/en/api/internal/explore/?format=json&search=nike")    rjson = r.json()    users_locs = [webPage for webPage in rjson['results']]    users_locs更一般地說，如果我能指出如何從字典中的列表中的列表中提取數據的邏輯，等等，那就太好了。我的預期輸出是新聞級別的數據集，其中我為每一行報告翻譯后的標題、翻譯后的摘要和回溯日期。請參見以下結構：df = pd.DataFrame([{"translated_title" : "Chine : La pression augmente contre Nike, Apple et d’autres à mesure que le boycott lié aux allégations de travail forcé s’intensifie", "translated_abstract":'..', "backdate": "2020-07-24"}, {"translated_title" : "..",  "translated_abstract":'..', "backdate": ".."}])謝謝！