我有一個名為“nan_test.xlsx”的Excel 文件，如下所示（原始文件有空格，但在 python 中打印時，空格被替換為“NaN”：? ? ID? Month1? Month2? Month30? ABC? ? ?1.0? ? ? ? ? ? ? ?1? FFF? ? ?2.0? ? ?2.0? ? ?2.02? XYZ? ? ? ? ? ? ?3.0? ? ?3.0我試圖獲得標準差，同時忽略空白/納米值。截至目前，我已經有了這個，但行為到處都是。它正確地對具有 3 個數值、2 個數值和 1 個 nan 值的行執行 std dev，但不適用于具有 2 個 nan 值和 1 個數值的行。df = pd.read_excel('nan_test.xlsx')print(df)df['std'] = np.nanstd(df.iloc[:, 1:], axis=1, ddof=1)print(df)? ? ID? Month1? Month2? Month30? ABC? ? ?1.0? ? ?NaN? ? ?NaN1? FFF? ? ?2.0? ? ?2.0? ? ?2.02? XYZ? ? ?NaN? ? ?3.0? ? ?3.0? ? ID? Month1? Month2? Month3? std0? ABC? ? ?1.0? ? ?NaN? ? ?NaN? NaN1? FFF? ? ?2.0? ? ?2.0? ? ?2.0? 0.02? XYZ? ? ?NaN? ? ?3.0? ? ?3.0? 0.0
2 回答
躍然一笑
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它ddof=1導致第一行std返回NaN。
ddof : int, optional
Means Delta Degrees of Freedom. The divisor used in calculations is N - ddof,
where N represents the number of non-NaN elements. By default ddof is zero.
因此，N第一行是1（即只有 1 個非 NaN 值）。N - ddof = 1 - 1 = 0。除數為0，因此std返回NaN
你需要ddof=0有第一行
df['std'] = np.nanstd(df.iloc[:, 1:], axis=1, ddof=0)
Out[416]:
ID Month1 Month2 Month3 std
0 ABC 1.0 NaN NaN 0.0
1 FFF 2.0 2.0 2.0 0.0
2 XYZ NaN 3.0 3.0 0.0
慕蓋茨4494581
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問題是您將 delta 自由度 (?ddof) 設置為 1。正如文檔中所述np.nanstd：
計算中使用的除數為 N - ddof，其中 N 表示非 NaN 元素的數量。默認情況下 ddof 為零。
因此，通過將其設置為 1，當只有 1 個非 NaN 的值時，除數將變為 0，并且得到 NaN。
如果更改為 set?ddof=0，則第一行的標準差值為 0
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