我當前擁有的開始日期格式是2019-09-04 16:00 UTC+3，我正在嘗試將其轉換為日期時間格式2019-09-04 16:00:00+0300。我認為可行的格式是format='%Y-%m-%d %H:%M %Z%z'，但是當我運行它時，我收到錯誤消息ValueError: Cannot parse both %Z and %z。有誰知道要使用的正確格式，還是我應該嘗試完全不同的方法？謝謝。編輯 抱歉，我很難用語言表達我想要做什么，希望我能澄清。我希望將數據框中的所有日期和時間更改為日期時間格式。這是我嘗試使用的方法，但出現了錯誤 df['datepicker'] = pd.to_datetime(df['datepicker'], format='%Y-%m-%d %H:%M %Z%z')這是我目前擁有的數據樣本。datepicker2019-09-07 16:00 UTC+22019-09-04 18:30 UTC+42019-09-06 17:00 UTC±02019-09-10 16:00 UTC+12019-09-04 18:00 UTC+3這就是我想要將它們轉換成的時間戳格式。datepicker2019-09-07 16:00:00+02002019-09-04 18:30:00+04002019-09-06 17:00:00+00002019-09-10 16:00:00+01002019-09-04 18:00:00+0300
2 回答
尚方寶劍之說
TA貢獻1788條經驗 獲得超4個贊
pandas.to_datetime如果你稍微調整一下字符串，應該會很高興地解析這個：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"datepicker":[ "2019-09-07 16:00 UTC+2", "2019-09-04 18:30 UTC+4",
"2019-09-06 17:00 UTC±0", "2019-09-10 16:00 UTC+1",
"2019-09-04 18:00 UTC+3"]})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datepicker'].str.replace('±', '+'))
# df['datetime']
# 0 2019-09-07 16:00:00-02:00
# 1 2019-09-04 18:30:00-04:00
# 2 2019-09-06 17:00:00+00:00
# 3 2019-09-10 16:00:00-01:00
# 4 2019-09-04 18:00:00-03:00
# Name: datetime, dtype: object
請注意，由于混合 UTC 偏移量，該列的數據類型為“對象”（日期時間對象）。如果您愿意，還可以立即轉換為 UTC，以獲得 dtype datetime[ns] 的列：
df['UTC'] = pd.to_datetime(df['datepicker'].str.replace('±', '+'), utc=True)
# df['UTC']
# 0 2019-09-07 18:00:00+00:00
# 1 2019-09-04 22:30:00+00:00
# 2 2019-09-06 17:00:00+00:00
# 3 2019-09-10 17:00:00+00:00
# 4 2019-09-04 21:00:00+00:00
# Name: UTC, dtype: datetime64[ns, UTC]
德瑪西亞99
TA貢獻1770條經驗 獲得超3個贊
當我定義如下時。它按您的預期工作。
from datetime import datetime, timedelta, timezone
UTC = timezone(timedelta(hours=+3))
dt = datetime(2019, 1, 1, 12, 0, 0, tzinfo=UTC)
timestampStr = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M %Z%z")
print(timestampStr)
輸出為：
2019-01-01 12:00 UTC+03:00+0300
添加回答
舉報
0/150
提交
取消