慕無忌1623718
2023-06-27 13:50:28
date_range()當開始日期和結束日期之間的小時數不匹配并且頻率設置為Months時, pandas函數會顯示奇怪的行為。>>> pd.date_range("2020-05-31 22:00:00", "2020-08-29 21:00:00", freq="1M")DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')在此示例中,我希望索引中出現“2020-07-31 22:00:00”,但事實并非如此。盡管如此,以下示例仍按預期工作:>>> pd.date_range("2020-05-31 22:00:00", "2020-08-29 22:00:00", freq="1M")DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00', '2020-07-31 22:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')>>> pd.date_range("2020-05-31 22:00:00", "2020-08-29 23:00:00", freq="1M")DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00', '2020-07-31 22:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')如果提供 Datetime 對象而不是字符串,也會發生這種情況:>>> s = pd.to_datetime("2020-05-31 22:00:00", format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")>>> e = pd.to_datetime("2020-08-29 21:00:00", format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")>>> pd.date_range(s, e, freq="1M")DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')這是一個錯誤還是我遺漏了什么?熊貓 v1.1.0
1 回答

有只小跳蛙
TA貢獻1824條經驗 獲得超8個贊
我發現使用小于開始日期中提到的時間的時間不會列出最后的結果,您也可以使用大于開始日期的時間
>>> pd.date_range("2020-05-31 22:00:00", "2020-08-29 23:00:00", freq="1M")
DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00',
'2020-07-31 22:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='M')
或者
您可以使用 pandas DateOffset 函數,而不是使用“1M”作為頻率值,這將幫助您獲得所需的結果。
>>> pd.date_range("2020-05-31 22:00:00", "2020-08-29 21:00:00", freq=pd.DateOffset(months=1))
DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00',
'2020-07-30 22:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='<DateOffset: months=1>')
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