亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

奇怪的熊貓 date_range 行為

奇怪的熊貓 date_range 行為

慕無忌1623718 2023-06-27 13:50:28
date_range()當開始日期和結束日期之間的小時數不匹配并且頻率設置為Months時, pandas函數會顯示奇怪的行為。>>> pd.date_range("2020-05-31 22:00:00", "2020-08-29 21:00:00", freq="1M")DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')在此示例中,我希望索引中出現“2020-07-31 22:00:00”,但事實并非如此。盡管如此,以下示例仍按預期工作:>>> pd.date_range("2020-05-31 22:00:00", "2020-08-29 22:00:00", freq="1M")DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00',               '2020-07-31 22:00:00'],              dtype='datetime64[ns]', freq='M')>>> pd.date_range("2020-05-31 22:00:00", "2020-08-29 23:00:00", freq="1M")DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00',               '2020-07-31 22:00:00'],              dtype='datetime64[ns]', freq='M')如果提供 Datetime 對象而不是字符串,也會發生這種情況:>>> s = pd.to_datetime("2020-05-31 22:00:00", format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")>>> e = pd.to_datetime("2020-08-29 21:00:00", format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")>>> pd.date_range(s, e, freq="1M")DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')這是一個錯誤還是我遺漏了什么?熊貓 v1.1.0
查看完整描述

1 回答

?
有只小跳蛙

TA貢獻1824條經驗 獲得超8個贊

我發現使用小于開始日期中提到的時間的時間不會列出最后的結果,您也可以使用大于開始日期的時間


>>> pd.date_range("2020-05-31 22:00:00", "2020-08-29 23:00:00", freq="1M")


DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00',

               '2020-07-31 22:00:00'],

              dtype='datetime64[ns]', freq='M')

或者


您可以使用 pandas DateOffset 函數,而不是使用“1M”作為頻率值,這將幫助您獲得所需的結果。


>>> pd.date_range("2020-05-31 22:00:00", "2020-08-29 21:00:00", freq=pd.DateOffset(months=1))


DatetimeIndex(['2020-05-31 22:00:00', '2020-06-30 22:00:00',

               '2020-07-30 22:00:00'],

              dtype='datetime64[ns]', freq='<DateOffset: months=1>')


查看完整回答
反對 回復 2023-06-27
  • 1 回答
  • 0 關注
  • 151 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號