我在創建可以執行嵌套循環的遞歸函數時遇到問題。這是一個例子。假設我有一個數據框，如下所示：col1 col2 col3 col4A    1    Y    10A    1    Y    19A    1    N    20A    2    Y    21A    3    N    22C    3    N    23我想對 col1,col2,col3 進行分組，然后計算 col4 的總和。正常的代碼塊看起來像這樣。for code,val in df.groupby(by='col1'):    for codee,vall in val.groupby(by='col2'):        for codeee,valll in vall.groupby(by='col3):            answer=sum(valll['col4'])但我想創建一個遞歸函數來完成這項任務。這是我到目前為止所得到的。real=[]def groupby_recurse(data, levels):    layer = len(levels)    if layer >= 1:        for code, val in data.groupby(by=levels[-layer]):            groupby_recurse(val, levels[(-layer + 1):])    else:        real.append(sum(data['col4']))    return realdf = pd.DataFrame([['A', 1, 'Y', 10], ['A', 1, 'Y', 19], ['A', 1, 'N', 20], ['A', 2, 'Y', 21],                   ['A', 2, 'Y', 22], ['C', 3, 'N', 23]], columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4'])groupby_recurse(df, ['col1', 'col2', 'col3'])這個函數有一個嚴重的問題。當layer=2，-layer+1=-1時，我位于groupby鍵列表的最后一個元素，但是進入下一輪，當layer=1且-layer+1=0時，它突然跳到第一個groupby 鍵列表的元素，并且它會永遠持續下去。我該如何解決這個問題？任何幫助深表感謝。干杯。預期輸出是包含所有總和值的列表。第一個值是 29。因為對所有三列進行分組后，df 看起來像這樣col1 col2 col3 col4    A    1    Y    10    A    1    Y    19接下來是 20，因為分組后 df 看起來像這樣。col1 col2 col3 col4A    1    N    20然后就是21了。col1 col2 col3 col4A    2    Y    21....最終結果將是[29,20,21,22,23]。希望這是有道理的。