問題我有一個 pandas 數據框，我需要計算數據框中每個唯一條目出現在每個其他條目的同一行中的行數?？芍貜偷脑O置import?pandas?as?pd import?numpy?as?np數據框：df = pd.DataFrame({'a': ['A', 'A', 'B', 'B'],? ? ? ? ? ? ? ? ? ?'b': ['B', 'C', 'B', 'B'],? ? ? ? ? ? ? ? ? ?'c': ['C', 'A', 'C', 'A'],? ? ? ? ? ? ? ? ? ?'d': ['B', 'D', 'B', 'A']},? ? ? ? ? ? ? ? ? ?index=[0, 1, 2, 3])IE：+----+-----+-----+-----+-----+|? ? | a? ?| b? ?| c? ?| d? ?||----+-----+-----+-----+-----||? 0 | A? ?| B? ?| C? ?| B? ?||? 1 | A? ?| C? ?| A? ?| D? ?||? 2 | B? ?| B? ?| C? ?| B? ?||? 3 | B? ?| B? ?| A? ?| A? ?|+----+-----+-----+-----+-----+我嘗試過的我嘗試使用answer 中的代碼，& 替換這些變量：document = [list(each) for each in df.values]names = list(np.unique(df.values))它給出了錯誤的結果：? A B C DA 4 6 3 2B 6 10 5 0C 3 5 0 1D 2 0 1 0它是基于迭代的，所以我希望有更好的解決方案。預期輸出+----+-----+-----+-----+-----+|? ? |? ?A |? ?B |? ?C |? ?D ||----+-----+-----+-----+-----|| A? | nan |? ?2 |? ?2 |? ?1 || B? |? ?2 | nan |? ?2 |? ?0 || C? |? ?2 |? ?2 | nan |? ?1 || D? |? ?1 |? ?0 |? ?1 | nan |+----+-----+-----+-----+-----+有些2行同時出現A& B，因此單元格A行列中的B值為2。有些2行同時出現A& C，因此單元格A行列中的C值為2。問題如何在 Pandas 中輕松獲得行共現矩陣？如果我不必循環遍歷這些值，那就太好了。