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Pandas read_csv 不讀取文件（while 循環）

Python

慕無忌1623718 2023-06-27 13:24:21

我正在嘗試閱讀我存儲在電腦上的幾張（~30）csv 表。i=2Liste1 = []Liste2 = []x = 0while i < 32: string = str(i) if i < 10: try: Name = 'D:\\FTPDaten\\2020\\Alle\\2020010'+string+'.csv' Tabelle = pd.read_csv(Name, sep=';', decimal=",", header=0, usecols=[7, 20]) Tabelle.columns = ['AC', 'DC'] neueTabelle1 = Tabelle['AC'] neueTabelle = Tabelle['DC'] Schleifenlaenge = len(neueTabelle) j = 0 del(Tabelle) while j < Schleifenlaenge: Datenwert1 = neueTabelle.iloc[j] Datenwert2 = neueTabelle1.iloc[j] Liste1.append(Datenwert1) Liste2.append(Datenwert2) j = j + 1 except FileNotFoundError: i=i+1 elif i >= 10 and i < 32: try: Name = 'D:\\FTPDaten\\2020\\Alle\\202001' + string + '.csv' Tabelle = pd.read_csv(Name, sep=';', decimal=",", header=0, usecols=[7, 20]) Tabelle.columns = ['AC', 'DC'] neueTabelle1 = Tabelle['AC'] neueTabelle = Tabelle['DC'] Schleifenlaenge = len(neueTabelle) j = 0 while j < Schleifenlaenge: Datenwert1 = neueTabelle1.iloc[j] Datenwert2 = neueTabelle.iloc[j] Liste1.append(Datenwert1) Liste2.append(Datenwert2) j = j + 1 except FileNotFoundError: i = i+1 i = i + 1當 while 循環第一次運行時，一切正常。當進入第一次迭代時，read_csv 不會像以前那樣讀取文件。我希望得到一個存儲第 7 列和第 20 列的 DataFrame。但我確實得到了一個完全沒有內容的 DataFrame - 只有標題。我嘗試了很多，但肯定無法修復它。

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3 回答

紫衣仙女

TA貢獻1839條經驗獲得超15個贊

問題在于它如何讀取';'其他文件（第一個文件除外）。如果你用 Excel 打開它們，你也許就能明白我在說什么。因此，您需要做的是跳過文件開頭的那些行。

import pandas as pd

Liste1 = []

Liste2 = []

for i in range(2,32):

skipRows = 7

if i != 2:

skipRows += 1

if i < 10:

try:

Name = 'D:\\FTPDaten\\2020\\Alle\\2020010{string}.csv'.format(string=i)

Tabelle = pd.read_csv(Name, sep=';', decimal=",", header=0, usecols=[7, 20], skiprows=skipRows)

Tabelle.columns = ['AC', 'DC']

if i < 10:

Datenwert1 = list(Tabelle['DC'])

Datenwert2 = list(Tabelle['AC'])

elif i >= 10 and i < 32:

Datenwert1 = list(Tabelle['AC'])

Datenwert2 = list(Tabelle['DC'])

Liste1 += Datenwert1

Liste2 += Datenwert2

except FileNotFoundError as e:

print(e)

df = pd.DataFrame({'col1':Datenwert1, #<-- change 'col1', 'col2' to whatever you want to name them

'col2':Datenwert2})

反對回復 2023-06-27

夢里花落0921

TA貢獻1772條經驗獲得超6個贊

嘗試在此處創建一個新的數據框，而不是迭代現有的數據框

cols = ['AC', 'DC']

new_Tabelle = pd.DataFrame(columns = cols)

new_Tabelle['AC']=Tabelle['AC']

new_Tabelle['DC']=Tabelle['DC']

反對回復 2023-06-27

largeQ

TA貢獻2039條經驗獲得超8個贊

我沒有 30 個分號分隔的文件。然而，這可以很容易地簡化為僅拾取存在并匹配模式的文件，使用glob

import pandas as pd

from pathlib import Path

import random

for i in range(30):

with open(f"2020010_os_{i}.csv", "w") as fp: fp.write(f"id;val\n{i};{random.randint(10,20)}\n")

pd.concat([pd.read_csv(fn, sep=";") for fn in Path().cwd().glob("2020010*.csv")])

反對回復 2023-06-27

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