我有一份記錄的診斷列表，如下所示：df = pd.DataFrame({    "DiagnosisTime": ["2017-01-01 08:23:00", "2017-01-01 08:23:00", "2017-01-01 08:23:03", "2017-01-01 08:27:00", "2019-12-31 20:19:39", "2019-12-31 20:19:39"],    "ID": [1,1,1,1,2,2]})可以通過 來識別多個主題ID。對于每個受試者可能有一個或多個診斷。每個診斷可能由多個條目組成（因為記錄了多個內容（不在本例中））。各個診斷（具有多行）可以（在某種程度上）通過DiagnosisTime. 然而，有時在寫入一個診斷的數據期間會出現一點延遲，因此我希望在分組時允許幾秒鐘的小容差DiagnosisTime。在此示例中，我想要的結果如下：1有兩個診斷ID：第 0、1、2 行和第 3 行。請注意，DiagnosisTime第 2 行與第 0 行和第 1 行相比略有不同ID。2 由第 4 行和第 5 行組成的 1 個診斷組成。對于每個ID我想將計數器設置回 1（或者 0，如果這樣更容易的話）。這就是我已經走了多遠：df["DiagnosisTime"] = pd.to_datetime(df["DiagnosisTime"])df["diagnosis_number"] = df.groupby([pd.Grouper(freq='5S', key="DiagnosisTime"), 'ID']).ngroup()我想我成功地識別出其中的診斷ID（不完全確定石斑魚），但我不知道如何重置計數器。如果這是不可能的，我也會對一個函數感到滿意，該函數返回該組中ID具有最低值的記錄的所有記錄diagnosis_number。