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Python中人臉識別的人臉反欺騙方法

Python中人臉識別的人臉反欺騙方法

暮色呼如 2023-06-27 13:10:09
我正在開發一個人臉識別項目,我可以先注冊自己,然后啟動一個識別腳本,該腳本將啟動我的網絡攝像頭,它會識別我自己。我注意到,如果我向相機展示照片而不是在相機前展示自己,它仍然會檢測并識別我的臉。其中不涉及反欺騙。我想在代碼中包含反欺騙方法,以便它可以檢測檢測到/識別的面部是否真實。為此,我想到了以下方法:1.眨眼檢測:最初我以為我會實現一個眨眼檢測算法,但它也有它的缺點。如果一個真臉的人有一段時間沒有眨眼怎么辦,在這種情況下,我們的代碼會將該臉標記為假臉。此外,在距攝像機 1-1.5 米的距離內也沒有檢測到眼睛。2.使用溫度傳感器:我還接口了歐姆龍熱傳感器,這樣我就可以得到臉部的溫度。在正常人臉上,溫度總是高于閾值。如果照片中出現人臉,它將始終低于該閾值。我實現了這個并且運行良好。但后來意識到,如果有人在手機中顯示照片,那么由于手機屏幕溫度很高,它總是超過閾值,因此它被標記為真實照片。上述方法對我來說不起作用。我正在尋找一個可以適用于所有場景的簡單解決方案。我正在樹莓派上做這個項目,所以尋找一個與樹莓派兼容的解決方案。請幫忙。謝謝
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3 回答

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jeck貓

TA貢獻1909條經驗 獲得超7個贊

對于任何錯誤,我深表歉意,因為我不是來自樹莓派的背景,但作為一個幫助人們的正派人,我認為你應該嘗試分辨率檢查(如果可能的話),因為手機屏幕的分辨率總是低于真實的臉部。然后您可以使用它與眨眼方法來抓住手機,因為照片不會眨眼。人類平均每分鐘眨眼 12 次,即每 5 秒眨眼 1 次。這將幫助您抓住打印的照片。希望這會有所幫助。



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反對 回復 2023-06-27
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慕標琳琳

TA貢獻1830條經驗 獲得超9個贊

您應該在人臉檢測器頂部使用物體檢測器。它絕對可以檢測到手機。
您可以重新訓練它來檢測是否有照片被舉起。

首先運行對象檢測器,保存手機的邊界框坐標,然后查看面部邊界框坐標是否位于手機內部。


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反對 回復 2023-06-27
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慕的地6264312

TA貢獻1817條經驗 獲得超6個贊

我現在正在研究面部識別系統作為我的論文項目。說它可以在 Raspberry Pi 中使用,但這意味著我們必須安裝 TensorFlow 和 Keras 才能做到這一點。我認為這會有所幫助。



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反對 回復 2023-06-27
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