這是在 Python/OpenCV 中執行此操作的一種方法。

• 讀取輸入

• 轉換為灰度

• 臨界點

• 擴張為蒙版

• 應用蒙版將白色字母更改為黑色

• 保存結果

import cv2

import numpy as np

# read image

img = cv2.imread('mammogram_letters.png')

# convert to gray

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# create mask

thresh = cv2.threshold(gray, 247, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# dilate mask

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))

mask = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_DILATE, kernel)

# apply change

result = img.copy()

result[mask == 255] = (0,0,0)

# save result

cv2.imwrite("mammogram_letters_thresh.png", thresh)

cv2.imwrite("mammogram_letters_mask.png", mask)

cv2.imwrite("mammogram_letters_blackened.png", result)

# show results

cv2.imshow("THRESH", thresh)

cv2.imshow("MASK", mask)

cv2.imshow("RESULT", result)

cv2.waitKey(0)

閾值圖像：

蒙版圖片：

結果：

您必須獲取包含測試的框的像素坐標，如果它們始終相同，我的代碼將起作用。

    from PIL import Image

    im = Image.open('SqbIx.png')

    img =im.load()

    for i in range (73,116):

            for j in range (36,57):

                img[i,j]= (0, 0, 0)

    im.save('mod.png')