我正在使用 pandas cut 來計算一個新的 bins 列，如下所示：bins = [1, 10, 20, 34, np.Inf]labels = ['1-10', '11-20', '21-34', '35 -Inf']df['binned'] = pd.cut(df['Number of Locations'], bins=bins, labels=labels, include_lowest=True)這為我提供了合并值的新列，然后我嘗試下面的代碼：df.groupby(['binned', 'Parent_Account'])['has_desired_product'].apply(sum).reset_index()這應該給我按新的 binned 列分組，但它給了我不正確的輸出 - 實際上只有一個 Parent_Account 用于'35-inf' bin 但它顯示的不止于此，我的代碼某處有錯誤嗎？
1 回答
互換的青春
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沒有提供樣本數據。測試邊緣情況似乎都很好。我正在使用熊貓 1.1
df = pd.DataFrame({"Number of Locations":[32,33,34,35,36,np.inf,np.nan,34.0001]})
bins = [1, 10, 20, 34, np.Inf]
labels = ['1-10', '11-20', '21-34', '35 -Inf']
df['binned'] = pd.cut(df['Number of Locations'], bins=bins, labels=labels, include_lowest=True)
print(df.to_string())
輸出
Number of Locations binned
0 32.0000 21-34
1 33.0000 21-34
2 34.0000 21-34
3 35.0000 35 -Inf
4 36.0000 35 -Inf
5 inf 35 -Inf
6 NaN NaN
7 34.0001 35 -Inf
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