我正在編寫一個執行以下操作的程序：1.) 從另一個腳本中讀取包含經過處理的格式化數據的 CSV 文件2.) 將 CSV 中的數據與用于跟蹤隨時間變化趨勢的 XLSX 文件進行比較，按工作表排序；如果 CSV 中的數據類別在 XLSX 中尚不存在，它將將該類別添加到相應工作表的底部；然后它應該輸入從 CSV 到 XLSX 中行末尾的相應數值繼承人我到目前為止：import csvimport openpyxllogfile = 'logbook.xlsx'wb = openpyxl.load_workbook(logfile)with open ('working.csv', 'r') as csvfile: infile = csv.reader(csvfile, delimiter=',') for col in infile: if col[1] == 'typeCol': list = [] list.append(col[3]) ws = wb['typeCol']這將讀取所需的列并將唯一的條目類型添加到列表中。我現在想做的是將此列表與 logbook.xlsx 中的特定列進行比較，但是，我似乎無法弄清楚如何讓 openpyxl 遍歷特定工作表上的特定列以進行比較。-更新-針對回復“沒有提供足夠的信息來確定解決方案。CSV 和 Excel 工作表中有哪些列？哪個列是進行匹配的關鍵字段？”關鍵字段是類型——它們將在 CSV 和 Excel 中完全匹配。CSV 和 excel 列都將包含字母和數字以及可能的符號的組合，所以實際上是任何東西。例子：CSV:Col1 Col2 Col3typ1 asdf 1300typ2 b14f 150typ3 a8-j 11XLSX:Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 SEP1 col populated by corresponding #'sdate ---- JUN1 JUL1 AUG1 SEP1 from CSV abovetyp1 asdf 10 955 756 typ2 b14f 0 6191 3435 typ3 z1z9 919 0 1499 -GENERATE TYP3 FROM CSV HERE AS NEW ROW-非常感謝任何幫助！
1 回答
躍然一笑
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此代碼應該會得到您要查找的結果。它打開 csv 和 excel 文件，并根據 csv 中的關鍵列更新 excel 文件。如果找不到匹配的鍵列，它會附加一行。
# Create CSV for test
cdata = '''
Col1 Col2 Col3
typ1 asdf 1300
typ2 b14f 150
typ3 a8-j 11
'''.strip()
with open ('working.csv', 'w') as csvfile:
csvfile.write(cdata)
###################### Main Script ##########################
import csv
import openpyxl
logfile = 'logbook.xlsx'
wb = openpyxl.load_workbook(logfile)
ws = wb.worksheets[0]
curcol = 6 # SEP1
with open ('working.csv', 'r') as csvfile:
infile = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
for i, row in enumerate(infile):
if i==0: continue # skip headers
for xr in range(3, ws.max_row+1): # check excel sheet
if ws.cell(xr,1).value == row[0] and ws.cell(xr,2).value == row[1]: # key columns match
ws.cell(xr,curcol).value = float(row[2]) # copy csv value
break # found entry
else: # did not find entry, must add row
ws.cell(xr+1, 1).value = row[0]
ws.cell(xr+1, 2).value = row[1]
ws.cell(xr+1, curcol).value = float(row[2])
wb.save('logbookNew.xlsx')
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