我有一個 json 響應，看起來像這樣：d={'results':[    {'key1':'1','key2':'item1'},    {'key1':'1','key2':{            'subkey20':[                    {'subkey201':'val',                     'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'}]}},    {'key1':'1','key2':'item1'},    {'key1':'1','key2':{            'subkey20':[                    {'subkey201':'val',                     'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'},                    {'subkey201':'val',                    'subkey202':val,                    'subkey203':'val',                    'subkey204':'value'}]}},]}我目前正在將其處理成一個 pandas 數據框，每個鍵從 key1 開始代表 pandas 數據框中的一列。到目前為止，我只能做：    df = pd.concat([pd.DataFrame(v) for k,v in d.items()], keys=d)    print (df)這不會產生我想要的結果。我能否獲得有關如何瀏覽此內容并獲取所有鍵作為列和值填充的熊貓數據框的幫助？我確實嘗試過使用 json_normalize 但是它將子鍵作為值而不是單獨的列處理到 key2 列中。