我正在嘗試將一些 python numpy 代碼轉換為 javascript，但我不確定以下代碼實際在做什么。self.W = np.random.rand(size, size)-0.5self.W /= 0.9在這種情況下做什么- 0.5？這是否從多維數組中的每個數字中減去 0.5。在那條線的下方，除法是否發生在 self.W 內部的每個元素上？要轉換為 javascript，我是否會遍歷所有元素并將操作應用于該索引處的元素？另外，在下面的代碼片段中，實際發生了什么？？我不知道發生了什么。我習慣用括號表示法作為索引，但這看起來像是一個條件（比如三元？），但它看起來也像是在生成一個新矩陣來執行此操作。self.W[np.random.rand(size, size)>self.sparsity] = 0謝謝你的幫助。
1 回答
郎朗坤
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您可能應該只安裝適當版本的 Python 并numpy在嘗試這樣的轉換時。
通過在 CLI 上進行幾行簡單的測試，您就可以回答自己的問題：
>>> import numpy as np
>>> np.random.rand(1, 2)
array([[0.08239857, 0.15732393]])
>>> x = np.random.rand(1, 2)
>>> x
array([[0.08155715, 0.57869165]])
>>> x - .5
array([[-0.41844285, 0.07869165]])
所以，是的——該numpy.ndarray類型定義了一個減法操作，當以數字作為第二個操作數并以數組作為第一個操作數時，從數組的每個元素中減去該數字。
對于除法，類似地：
>>> x *= 10
>>> x
array([[0.81557146, 5.78691654]])
>>> x /= 10
>>> x
array([[0.08155715, 0.57869165]])
不同之處在于，它/會返回一個新的結果數組 (in x / 10)，而將/=結果分配給x，覆蓋其在 中的值x /= 10。
最后一個例子比較復雜，但非常典型地numpy說明了庫的實現方式。類似于和-被/=分發的操作，對數組應用比較會分發它并返回一個布爾值數組，然后可以將其用作“索引”以準確選擇布爾值數組所對應的數組值是True。
0然后，在您給出的示例中，它會繼續將這些選定的值準確設置為。
詢問如何用 JavaScript 編寫這些操作只是要求 SO 為您編寫代碼——既然您了解會發生什么，您應該嘗試在 JavaScript 中實現相同的邏輯。如果遇到您不理解的特定問題，您可以針對這些問題提出單獨的問題。
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