我不太確定如何解釋這個，但我有一個沒有標題的電子表格，我把它拉進了 python，并且與每個唯一 ID 相關的數據被分組為三行，所以此時的列并不真正意味著閱讀任何內容，直到它“變平”為止。格式是一致的，但我很難弄清楚我需要搜索什么才能獲得我正在尋找的輸出。如果這是在 Excel 中，我基本上會復制第 1 行右側的第二行和第三行，然后刪除第 2 行和第 3 行并重復，直到我到達工作表的底部。這就是我接收數據的方式id1 criteria1 criteria2 criteria3criteria4 criteria5 criteria6 criteria7criteria8 criteria9 criteria10 criteria11id2 criteria1 criteria2 criteria3criteria4 criteria5 criteria6 criteria7criteria8 criteria9 criteria10 criteria11id3 criteria1 criteria2 criteria3criteria4 criteria5 criteria6 criteria7criteria8 criteria9 criteria10 criteria11這就是我想要實現的目標id1 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11id2 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11id3 criteria1 criteria2 criteria3 criteria4 criteria5 criteria6 criteria7 criteria8 criteria9 criteria10 criteria11
1 回答
慕婉清6462132
TA貢獻1804條經驗 獲得超2個贊
看看這是否能讓你走上正確的軌道。 警告：鑒于源數據的模糊性（如評論中所述），很難提供完整的解決方案……但請試一試。
使用您的示例輸入，我將其轉換為一個簡單的 CSV 文件。
輸入 CSV：
id1,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id2,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id3,criteria1,criteria2,criteria3
criteria4,criteria5,criteria6,criteria7
criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
轉換：
[3, 12]注意：（或）的重塑值[rows, columns]將需要根據輸入數據的形狀進行修改。
import pandas as pd
array = pd.read_csv('folded.csv', header=None).to_numpy().reshape([3, 12])
pd.DataFrame(array).to_csv('unfolded.csv', index=False, header=False)
輸出 CSV：
id1,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id2,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
id3,criteria1,criteria2,criteria3,criteria4,criteria5,criteria6,criteria7,criteria8,criteria9,criteria10,criteria11
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