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如何在 Python Pandas 中搜索列元素和對應的映射?

如何在 Python Pandas 中搜索列元素和對應的映射?

Smart貓小萌 2023-06-20 13:28:59
我有一個數據框df1,如下所示,它有一個標簽列表。                       tags            0            label            0         document            0             text            0            paper            0           poster                     ...                21600         wood            21600      hot tub            21600          tub            21600      terrace            21600      blossom還有另一個數據框df2,它映射到 df 中存在的標簽,映射到列名“name”。                name        iab        0   abies       Nature and Wildlife         1   absinthe    Food & Drink            2   abyssinian  Pets            3   accessories Style & Fashion         4   accessory   Style & Fashion           ...   ... ... ... ...        1595 rows × 4 columns本質上,這個想法是在 df2 中搜索與 df1 中的標簽相對應的列“名稱”以找到相應的“iab”映射并輸出具有兩列的 CSV - 標簽及其對應的“iab”映射。輸出看起來像這樣:                        tags      iab            0            label    <corresponding iab mapping                                    to 'name' found in df2>            0         document            0             text            0            paper            0           poster                     ...                21600         wood            21600      hot tub            21600          tub            21600      terrace            21600      blossom我需要幫助才能實現這一目標。先感謝您!筆記:我試過的是    df_iab[df_iab['name'].isin(df['image_CONTAINS_OBJECT'])]但這只會將 df2 縮減為與“標簽”匹配的“iab”,但不會真正執行搜索并映射找到的值。
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2 回答

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慕俠2389804

TA貢獻1719條經驗 獲得超6個贊

合并:

new_df = df1.merge(df2, how='left', left_on='tags', right_on='name')


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反對 回復 2023-06-20
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慕碼人2483693

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另一種方法是使用.map將iab詳細信息從傳輸df2到df1。


df1['iab']=df1.tags.map(dict(zip(df2.name,df2.iab)))

怎么運行的


#come up with a dictionary of name and `iab` in `df2`.


d=dict(zip(df2.name,df2.iab))


# Map the dict to df1 using the tag column


df1.tags.map(d)


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反對 回復 2023-06-20
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