在弄清楚 pandas str.split 時遇到一些麻煩。出現的位置來自列值，而不是為要拆分的字符串放置一個靜態值。我環顧四周尋找類似類型的問題，但大多數似乎只是采用靜態方法來解決問題。下面我有數據框。.str.split('|',1).str[-1] 將在管道 ('|') 第一次出現時刪除字符串的左側部分。這種靜態方法將在整個系列中執行相同的操作。因為 occurrence 參數不會改變。我想要發生的事情： .str.split('|', df['occurrence'] ).str[-1] 可以是動態的并利用出現列中的值并用作 str.split 出現爭論。如果值為零或更小，則不會對字符串采取任何操作。lambda 語句實際上工作并正確執行，但是，它從字符串的右側開始，根據管道之間的值拆分和連接。但最后的結局是好的。不同的方法。我只是不能讓它從字符串的左側做同樣的事情。最后一點：刪除需要從字符串的左邊開始。#-------------------import pandas as pdfrom pandas import DataFrame, Seriesimport numpy as npdata_1 = {'occurrence': [7,2,0,3,4,0],        'string': ['1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|11|12','10|11.2|12.2|13.6|14.7','1|2|3',                   '1|2|3|4|5|6|7|8','1|2.4|3|4.6|5|6.2|7|8.1','1|2|3|4|5'] }df = pd.DataFrame(data_1)df['string'] = df['string'].str.split('|',1).str[-1]  # Works but is static only# df['string'] = df['string'].str.split('|',df['occurrence']).str[-1]  # Trying to use occurrence                                                                        # column value as argument# Does work BUT starts with right side of string. Needs to be left.# df['string'] = df.apply(lambda x: '|'.join(x['string'].split('|')[:x.occurrence - 2]), axis=1) print(df)#-------------------Start with:                                        What I would like:occurrence   string                                occurrence    string   7            1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|11|12            7             8|9|10|11|122            10|11.2|12.2|13.6|14.7                2             12.2|13.6|14.7 0            1|2|3                                 0             1|2|3 3            1|2|3|4|5|6|7|8                       3             4|5|6|7|8 4            1|2.4|3|4.6|5|6.2|7|8.1               4             5|6.2|7|8.10            1|2|3|4|5                             0             1|2|3|4|5如果您能為我解決這個問題提供有關此主題的任何幫助，我將不勝感激。一如既往，您的時間很寶貴，我為此感謝您。