我應該在 python 中準備一個 x vs y 圖。我的數據集由日期 - 時間和溫度組成，以每年 15 分鐘的間隔記錄。假設我有一個月的數據，我試圖在 Matplotlib 中繪制它。我得到的圖表不是那么清楚，因為 x 軸（數據時間）在整個軸上都被填充了，我沒有得到清晰的圖片，而 Excel 與 matplotlib 相比給出了一個很好的圖表。我用來打開 30 個單獨的每日 csv 數據記錄文件并將其連接起來形成一個數據框的代碼如下import pandas as pdfrom openpyxl import load_workbookimport tkinter as tkimport datetimefrom datetime import datetimefrom datetime import timefrom tkinter import filedialogimport matplotlib.pyplot as pltroot = tk.Tk()root.withdraw()root.call('wm', 'attributes', '.', '-topmost', True)files = filedialog.askopenfilename(multiple=True) %gui tkvar = root.tk.splitlist(files)filePaths = []for f in var: df = pd.read_csv(f,skiprows=8, index_col=None, header=0, parse_dates=True, squeeze=True, encoding='ISO-8859–1', names=['Date', 'Time', 'Temperature', 'Humidty']) #, filePaths.append(df) df = pd.concat(filePaths, axis=0, join='outer', ignore_index=False, sort=True, verify_integrity=False, levels=None) df["Time period"] = df["Date"] + df["Time"] plt.figure() plt.subplots(figsize=(25,20)) plt.plot('Time period', 'Temperature', data=df, linewidth=2, color='g') plt.title('Temperature distribution Graph') plt.xlabel('Time') plt.grid(True)數據示例輸出圖如下所示：正如您在輸出圖中看到的那樣，x 軸上的數據點很豐富，而且它不是可讀的形式。此外，如果我在幾天內加載和連接 .csv 文件，matplotlib 會給出多個圖表。在 Excel/Libre 中繪制的相同數據集給出了一個平滑的圖表，x 軸上的日期排列有序，折線圖也很完美。我想重寫我的代碼來繪制一個類似于在 Excel/Libre 中繪制的圖形。請幫忙
1 回答
慕田峪9158850
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試試這個方法：
使用日期定位器將 x 軸格式化為您需要的日期范圍。日期定位器可用于定義以秒、分鐘……為單位的時間間隔：
SecondLocator：定位秒
MinuteLocator：定位分鐘
HourLocator：定位時間
DayLocator：定位一個月中的指定日期
MonthLocator：定位月份
YearLocator：定位年份
在示例中，我使用MinuteLocator, 間隔 15 分鐘。
在繪圖中導入matplotlib.dates工作日期：
import?matplotlib.dates?as?mdates
import?pandas?as?pd import?matplotlib.pyplot?as?plt
獲取您的數據
# Sample data
# Data
df = pd.DataFrame({
? ? 'Date': ['07/14/2020', '07/14/2020', '07/14/2020', '07/14/2020'],
? ? 'Time': ['12:15:00 AM', '12:30:00 AM', '12:45:00 AM', '01:00:00 AM'],
? ? 'Temperature': [22.5, 22.5, 22.5, 23.0]
})
從字符串轉換Time period為日期對象：
# Convert data to Date and Time
df["Time period"] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])
定義min和max間隔：
min = min(df['Time period'])
max = max(df['Time period'])
創建你的情節：
# Plot
# Create figure and plot space
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot()
使用定位器設置時間間隔：
# Set Time Interval
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MinuteLocator(interval=15))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M'))
設置繪圖選項并繪制：
# Set labels
ax.set(xlabel="Time",
? ? ? ?ylabel="Temperature",
? ? ? ?title="Temperature distribution Graph", xlim=[min , max])
# Plot chart
ax.plot('Time period', 'Temperature', data=df, linewidth=2, color='g')
ax.grid(True)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
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