我正在嘗試根據 y 值的不同 inverval 向 y 軸添加注釋如果 y > 0，我想給出注釋Flexion如果 y < 0，我想給出注釋Extension我嘗試使用 multicategory 來指定注釋我的代碼如下所示import plotly.graph_objects as goimport numpy as np x = np.arange(-10,10,1)y = np.arange(-10,10,1)y_annotation = [ 'Flexion' if data > 0 else 'Extension' for data in y ]fig = go.Figure( data= go.Scatter(x=x,y=[y_annotation,y]) )fig.show()這將產生但我不希望線條將Flexision和Extension并且此方法將在 y 軸上給出詳細的 y 值，這也是我不想擁有的我想知道是否有另一種方法可以根據不同的間隔向 y 軸添加注釋？謝謝 ！
1 回答
守著一只汪
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如果除了線條和詳細的 y 軸之外，您對上面的設置感到滿意，那么您可以放棄多索引方法，只需在適當的位置使用注釋fig.add_annotation()
下圖是用下面的代碼片段生成的：
使用 , 為左側的注釋留出空間
fig.update_layout(margin=dict(l=150))，將區間名稱和數據存儲在字典中，并且
計算每個指定區間的中間值，以及
將注釋放置在 y 軸的左側，使用
xref="paper", 和不會弄亂 y 軸刻度線的值。
陰謀
完整代碼：
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
x = np.arange(-10,10,1)
y = np.arange(-10,10,1)
y_annotation = [ 'Flexion' if data > 0 else 'Extension' for data in y ]
intervals = {'Flexion':[0,10],
'Extension':[0, -10]}
# plotly setup
fig = go.Figure( data= go.Scatter(x=x,y=y) )
# make room for annotations
fig.update_layout(margin=dict(l=150))
for k in intervals.keys():
fig.add_annotation(dict(font=dict(color="green",size=14),
#x=x_loc,
x=-0.16,
y=(intervals[k][0]+intervals[k][1])/2,
showarrow=False,
text="<i>"+k+"</i>",
textangle=0,
xref="paper",
yref="y"
))
fig.show()
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