我需要將我的熊貓數據框作為 csv 導出到文件夾中。我的 python 解決方案部署在 IIS 服務器上，我在其中獲取“file_path”和 url，我使用這兩個東西來獲取或讀取我的文件。這就是我讀取傳入文件所做的。from urllib.parse import quoteurl = "http://20.9.6.11:8066" -- givenfile_path = "file_upload/file_info/products/class1/file.csv" --givenincoming_file_path = url + "/" + quote(file_path)df = pd.read_csv(incoming_file_path)我能夠使用上面的代碼成功獲取或讀取我的 csv 文件，但是在我的數據得到處理后，我需要將該 csv 導出到其他我無法導出的文件夾。我做了：folder_to_export_path = "http://20.9.6.11:8066/file_info/products/processed_file"clean_df.to_csv(r'folder_to_export_path+'filename.csv') # error
4 回答
ibeautiful
TA貢獻1993條經驗 獲得超6個贊
你有沒有嘗試過
clean_df.to_csv(folder_to_export_path+'/filename.csv')
或者如果使用 python 3.6+
clean_df.to_csv(f'{folder_to_export_path}/filename.csv')
Smart貓小萌
TA貢獻1911條經驗 獲得超7個贊
您的最后一行有語法錯誤，請嘗試使用以下內容更正它：
clean_df.to_csv(folder_to_export_path+'/filename.csv')
揚帆大魚
TA貢獻1799條經驗 獲得超9個贊
首先，使用to_csv您需要傳遞文件路徑（或文件對象）。所以這使你folder_to_export_path='http://20.9.6.11:8066/file_info/products/processed_file'無效。
應該?folder_to_export_path = 'file_info/products/processed_file/filename.csv'假設您要導出目錄中的 CSV?file_info/products/processed_file。
其次，to_csv可以創建一個名為 file 的文件filename.csv，如果它不存在但不能創建目錄。
要創建不存在的目錄然后保存文件，您可以執行以下操作：
import os
import pandas as pd
folder_to_export_path = 'file_info/products/processed_file/'
if not os.path.exists(folder_to_export_path):
? ? os.makedirs(folder_to_export_path)
pd.to_csv(os.path.join(folder_to_export_path, 'filename.csv'))
那應該有效。
MYYA
TA貢獻1868條經驗 獲得超4個贊
嘗試這個：
folder_to_export_path = "http://20.9.6.11:8066/file_info/products/processed_file/"
clean_df.to_csv(folder_to_export_path+'filename.csv')
參考：這里
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