我有看起來像這樣的 C 數組array([23, 23, 23, ..., 68, 34, 42])它的索引存儲在另一個數組 D 中，它看起來像array([[23989, 10991, 81533, ..., 75050, 13817, 47678],       [54864, 54830, 89396, ..., 22709, 14556, 62298],       [ 2936, 28729,  4404, ..., 21431, 81187, 49178],       ...,       [30737, 12974, 41031, ..., 43003, 61132, 33385],       [64713, 53207, 49529, ..., 72596, 76406, 15207],       [29503, 71648, 27210, ..., 31298, 47102, 13024]])每行包含大約 30 個 C 的隨機索引。我想要做的是使用前 10 行作為 C 的 300 個隨機抽取的索引，然后使用接下來的 10 行來處理接下來的 300 個隨機抽取的索引等等。我可以使用代碼從 C 中隨機抽取 1000 組 30 個觀察值means_size_30 = C[D].mean(axis=1)plt.hist(means_size_30)plt.axvline(np.mean(C))但是我如何獲得 10 行然后接下來的 10 行才能獲得所需的結果？添加 for 循環只會讓我得到單行的平均值（有 30 個觀察值），我想要的是前 10 行的平均值，然后是接下來的 10 行等等。for i in range(0,1000,10):    means_size_300 = C[D[i:i+10,:]].mean(axis=1)    print(C[D[i:i+10,:]])    print(means_size_300)plt.hist(means_size_300)plt.axvline(np.mean(C))