我需要檢測并計算 UF_cadastral 變量中有多少來自 UF_med 變量的模式。那是我的數據集：df = {'id': [1,2,3], 'UF_med':[['SP', 'SC', 'PA'], ['SP'], ['AM', 'RJ', 'PA', 'RS']], 'UF_cadastral': [['SP', 'PA'], ['SP'], ['AM', 'RS']]}df = pd.DataFrame(df)df.head()雖然我需要計算模式，但我至少嘗試檢測一種模式。但是，代碼僅檢測 UF_med 變量的第一個模式。我用了那個代碼：df['Detect_Municipio'] = df.apply(lambda x: x['UF_med'] in x['UF_cadastral'], axis=1)結果應該是這樣的：df = {'id': [1,2,3], 'UF_med':[['SP', 'SC', 'PA'], ['SP'], ['AM', 'RJ', 'PA', 'RS']], 'UF_cadastral': [['SP', 'PA'], ['SP'], ['AM', 'RS']], 'Detect_Municipio':[2,1,2]}df = pd.DataFrame(df)
3 回答
qq_笑_17
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df['check']=[list(set(x).intersection(set(y)))\
for x, y in zip(df.UF_med, df.UF_cadastral)]
df['count']=df.check.str.len()
id UF_med UF_cadastral check count
0 1 [SP, SC, PA] [SP, PA] [SP, PA] 2
1 2 [SP] [SP] [SP] 1
2 3 [AM, RJ, PA, RS] [AM, RS] [AM, RS] 2
或者只是替換list如下len：
df['amount']=[len(set(x).intersection(set(y))) for x, y in zip(df.UF_med, df.UF_cadastral)]
結果將是：
id UF_med UF_cadastral amount
0 1 [SP, SC, PA] [SP, PA] 2
1 2 [SP] [SP] 1
2 3 [AM, RJ, PA, RS] [AM, RS] 2
RISEBY
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嘗試改變
df['Detect_Municipio'] = df.apply(lambda x: x['UF_med'] in x['UF_cadastral'], axis=1)
到
df['Detect_Municipio'] = df.apply( lambda x: len(set(x['UF_med']) & set(x['UF_cadastral'])), axis=1)
表格的元素是列表，因此您可以使用列表交集來獲取這些列表中的等效元素。Len 讓你得到匹配的數量。
元芳怎么了
TA貢獻1798條經驗 獲得超7個贊
我不知道你到底想完成什么，但這是我最好的猜測：
在兩個列表中查找重疊的列表：
df = {'id': [1,2,3],
'UF_med':[['SP', 'SC', 'PA'], ['SP'], ['AM', 'RJ', 'PA', 'RS']],
'UF_cadastral': [['SP', 'PA'], ['SP'], ['AM', 'RS']]}
output = [item for item in df["UF_med"] if item in df["UF_cadastral"]]
#output is [['SP']]
在所有列表中查找重疊的字符串：
df = {'id': [1,2,3],
'UF_med':[['SP', 'SC', 'PA'], ['SP'], ['AM', 'RJ', 'PA', 'RS']],
'UF_cadastral': [['SP', 'PA'], ['SP'], ['AM', 'RS']]}
uf_med = {item for sublist in df["UF_med"] for item in sublist}
uf_cadastral = {item for sublist in df["UF_cadastral"] for item in sublist}
output = [item for item in uf_med if item in uf_cadastral]
#output is ['AM', 'PA', 'RS', 'SP']
在相同索引列表中查找重疊的字符串：
df = {'id': [1,2,3],
'UF_med':[['SP', 'SC', 'PA'], ['SP'], ['AM', 'RJ', 'PA', 'RS']],
'UF_cadastral': [['SP', 'PA'], ['SP'], ['AM', 'RS']]}
output = [{item for item in list1 if item in list2} for list1, list2 in zip(df["UF_med"], df["UF_cadastral"])]
#output is [{'PA', 'SP'}, {'SP'}, {'AM', 'RS'}]
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